智能制造 -tpm-北京冠卓咨詢公司

<meter id="eclpv"><strong id="eclpv"><menu id="eclpv"></menu></strong></meter>

<tr id="eclpv"></tr>

<kbd id="eclpv"><th id="eclpv"></th></kbd>

<output id="eclpv"><nobr id="eclpv"></nobr></output>

<tr id="eclpv"><small id="eclpv"></small></tr>

<ins id="eclpv"></ins>

<ins id="eclpv"><option id="eclpv"></option></ins>

<ins id="eclpv"><video id="eclpv"></video></ins>

<ins id="eclpv"></ins>

設為首頁關于我們聯系我們在線留言

客服熱線 : 400 168 0525

北京冠卓咨詢有限公司

Service 智能制造

用最低成本，全面覆蓋企業開展的項目策劃、定位、推廣、建
站、運營的培訓需求

加快推動先進制造業集群發展

2021 - 08 - 27

黨的十九大報告明確提出，要“促進我國產業邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業集群”。十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，要“推動先進制造業集群發展，構建一批各具特色、優勢互補、結構合理的戰略性新興產業增長引擎”，這為新時期推動我國制造業高質量發展、加快制造強國建設指明了新的方向、指出了新的路徑。須深刻認識先進制造業集群對推動制造業高質量發展、提升產業鏈現代化水平的重要作用，探索出一條具有中國特色的集群發展道路。一、深刻認識先進制造業集群的內涵與特征先進制造業集群是指基于先進技術、工藝和產業領域，由若干地理相鄰的企業、機構集聚，通過相互合作與交流共生形成的產業組織網絡，是產業集群發展的高級階段。其在具備產業集群的一般特征（地理臨近下的高度集聚、基于專業化分工的產業聯系、行為主體的互動合作）基礎上，更具有技術先進、組織形態先進、質量品牌先進、生產制造模式先進等鮮明特征，不僅能實現規模效應和集聚效應，有效降低生產成本和交易成本，更能夠助推創新經濟，打造競爭新優勢。競爭新優勢集中體現為集群的競爭力，主要分為五個層面：一是較強的產業綜合實力集群圍繞主導產業形成了較大的產業規模和市場份額，擁有一大批一流的行業龍頭企業和“專精特新”中小企業，在行業標準、品牌建設和企業管理等方面都處于前列。二是較高的協同創新能力集...

【智能制造】建設智能工廠的十個路徑方向

2021 - 08 - 27

其實，工業智能化也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，行業不同、企業不同，道路都會不同。一般來講，以下十個路徑方向是中國工業從制造邁向智造的必經之路，只不過對于不同的行業和不同的企業來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同而已，但你總能從中找出幾條通往工業智能化的可行之路。01精益化精益生產，最早就是面向多品種小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱就是“準時化”與“智能自動化”。至今為止，精益已經演變為一種涉及營銷、研發、供應鏈、生產、流程乃至創業的全價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的轉型，從制造業到服務業，她所追求的“創造價值消除浪費”的思想、方法和工具促進了生產資源的優化配置，獲得質量、效率和反應速度的快速提升。根據企業的經驗，只要企業堅持做下去，大部分都能獲得50%甚至更高的提升空間。遺憾的是，精益在中國的大部分企業中并未得到有效實施，他們大多只是口頭上說說，因為急功近利以及缺乏導入經驗方法等，無法堅持下來半途而廢。工業智能化不可能建立在這種低效的生產模式之上，精益是必須要走的第一步，而且是投資回報最高的一條路徑。因為精益幾乎不需要企業做出額外的投資，只是在現有基礎上重新配置生產資源就可以獲得超出想象的回報。精益的成功實施并不難，關鍵在于領導的決心與管理層觀念的轉變。02標準化標準化是自動化的基礎，也是工業智能化...

【原創好文】大數據與智能制造

2021 - 07 - 27

傳統制造系統的核心要素可以用5個M來概括，材料（Material）、設備（Machine）、工藝（Methods）、測量（Measurement）和維護（Maintenance），過去的制造系統升級，都是圍繞著這5個要素進行改善，這些活動主要還是圍繞著人來開展，著5個核心要素依然是靠人來駕馭。智能制造系統區別于傳統制造系統在于第6個M，即建模（Modeling），并且依靠第6個M來驅動前面的5個要素，來解決和避免制造系統的問題。一個制造系統是否智能，可通過以下兩個特征來判斷：1.是否能夠學習人的經驗，代替人來分析問題和制定決策；2.能否從新的問題中積累經驗，以避免問題的重復發生。大數據并不是追求記錄龐大的數據，數據的本身并不會給你帶來價值，龐大的數據系統也不會讓你的制造更加先進，數據必須轉化成信息、知識，才會為制造系統帶來價值。大數據是發現問題的一種途徑和解決問題的一種手段，通過數據的分析，從而去解決和避免不可見問題的風險，這才是大數據的核心目的。制造系統中問題的發生和解決，都會產生大量的數據，通過數據的分析和挖掘，可以讓你了解問題產生的過程、造成的影響和解決的方法，這些信息如果被建模后，轉化成知識，再利用這些知識去發現問題，分析問題，解決問題，并能在未來避免同類問題的重復發生。當這個過程無需人工干涉，系統可以自動自發的去循環進行，則這個系統就可稱為智能制造系統。我們可以從以下3個...

【原創好文】智能制造工廠設計與規劃

2021 - 02 - 22

隨著工業4.0、中國制造2025的深度推進，越來越多的制造企業開始準備邁入智能制造的領域，那智能工廠要從何入手呢？今天我們就來簡單的聊聊智能工廠的設計與規劃。首先我們從制造工廠的流程分析，所有的制造工廠都有3個重要的流程：信息流、物流、作業流。這“三個流”幾乎貫穿了產品的整生命周期，同時這“三個流”也是CPS（信息物理系統）的基礎，CPS的意義在于將物理設備聯網，是連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協調和自治等五大功能，而CPS也是智能工廠的重要組成。由此來看，制造工廠的這“三個流”也是智能制造工廠的基礎。智能工廠的規劃與設計的核心，也正是信息域和物理域這兩個維度，如下圖所示，那我們就從這兩個維度來進行分析，看如何來進行智能工廠的規劃與設計。我們先來看看物理域，記得我上一篇文章《智能制造與精益》中說到，一個精益的工廠，才適合推行智能制造改善，如果一個工廠連管理標準化和作業標準化都沒做到，推行智能工廠是會比較吃力的。我們可以看到，物理維度就包含了工廠的精益化和自動化，精益化的工廠除了前面提到的管理標準化和作業標準化之外，還包括了一系列的內容，如精益的產線設計與車間布局、精益的價值流程、穩定的產品質量等等。這些都是為物理域這個維度的另一重要部分“自動化”打基礎的，在此基礎上，我們就可以來設計規劃工廠自動化了，從上圖我們可以看到，自動化也包含了兩大方面，一個是制程...

【原創好文】從生產方式變革看智能制造

2021 - 01 - 24

我們都知道，人類歷史上生產方式的變革迄今為止共經歷三個階段：第一個階段為：手工生產時代。其顯著特征為：根據客戶要求生產、每個產品都不同、成本高、產量和銷量都很小、僅為富有的人們生產；第二個階段為：以福特發明流水線為標志的大規模生產時代。其顯著特征為：專業化分工協作、標準化產品、種類少、生產效率極高、成本大幅下降；第三個階段為：以豐田生產方式為標志的精益生產時代。其顯著特征為：多品種、小批量、產品質量高、生產效率高、成本低；今天，絕大部分制造企業仍然在大力推行精益生產模式。是否精益生產模式就是生產方式的最后一次變革呢？我想肯定不是。脫離時代和社會背景去看生產方式的變革歷程，可能并不能得出什么有意義的結論。任何一次變革總有其特殊的使命，或者說都需要解決社會的一些“痛點”?；胤徘叭紊a方式的變革，我們不難發現每一次變革的使命：第一次：手工生產時代。社會發展水平非常落后，只有極其少數的富人具有購買需求，手工生產方式其使命是解決從無到有、滿足部分富裕人群的少量需求即可。第二次：大規模生產時代。隨著經濟和社會的發展，社會財富增長，越來越多的人開始變得富裕，人們對產品的需求量突增，而手工生產方式下吞吐量少且價格昂貴，顯然無法滿足人們的需求。于是大規模生產方式其使命是解決社會需求的大幅增長和價格昂貴的問題。第三次：精益生產時代。九十年代開始，社會需求發生了巨大的變化，從賣方市場逐漸轉向了買方市場...

【原創好文】智能制造與精益

2021 - 01 - 12

近幾年，隨著人工成本每年的遞增，招工越來越困難，如何破局，突破后人工紅利的時代？如何減員增效，是大多數企業管理層都在思考的問題，隨著大數據、物聯網、人工智能等技術的不斷成熟，智能制造的話題被越來越多的企業提及，但是，企業在什么情況下適合推行智能制造呢？智能制造到底要具備什么基礎條件才能開始推行呢？今天我們簡單的來聊一聊這個話題。智能制造，離不開數字化、自動化兩大支柱，有的企業認為上一套ERP軟件，就是數字化了，加一套機械手，就是自動化了。我在做咨詢項目的時候就遇到過幾個這樣的企業，管理層很自豪的和我說，我們公司數據不全面，很多模塊都沒有用起來，現在就是財務和人事兩個模塊用的多點。同樣的，花一大筆錢買回來的設備，確并不適合現場使用，閑置著在那生銹。由此可以看出，數字化、自動化并不是你想玩就能玩的轉的，在不合適的時候，上了不合適的項目，你的投資匯報往往都是一個漫長的周期，甚至是遙遙無期。那么，數字化、自動化的升級改造，需要具備什么條件呢？這就和我們的精益扯上關系了。在精益管理體系中，有兩個基礎的模塊，管理標準化和作業標準化，這兩個模塊，正是為數字化、自動化打地基的，為什么這么說呢？我們來做個簡單的分析。首先來看看管理標準化，管理的標準化涵蓋的內容很多，我們在這里就拿其中的一樣來說------數據，我們大家都知道，只要是管理水平較高的企業，他各方面的數據記錄、統計分析都是做的比較全面了的...

大數據思維與新基建發展

2020 - 12 - 15

7月29日，永不落幕的數博會2020系列活動之“數博對話：賦能實體經濟，推動產業創新——大數據與實體經濟融合發展”活動在貴州銅仁舉行，中國工程院院士譚建榮通過網絡連線，在題為《大數據思維與新基建發展：關鍵技術與發展趨勢》的演講中認為：大數據強調的是關聯關系它推動了思維方式的變革大數據與人工智能大數據是從哪里來的呢？譚建榮介紹說，“大數據”不是一個新詞，40年前有個叫阿爾文？托夫勒的美國華盛頓大學教授，寫了本書叫《第三次浪潮》，把人類整個發展歷史分為三個階段。第一階段的浪潮是農業階段，大概從一萬年前開始；第二階段是工業階段，從14世紀末開始；現在正處于第三階段，就是信息發展階段。40年前，阿爾文？托夫勒就預見到，互聯網是一個舞臺，唱戲的主角是大數據，大數據奏響第三次浪潮的華彩樂章。譚建榮介紹，從1980年托夫勒提出大數據概念之后，2006年，提出了人腦模仿機制的深度學習的概念。人工智能其實在60年前就誕生了，但是相當長時期人工智能發展緩慢。2008年，維克托·邁爾—舍恩伯格等最早洞見大數據時代發展趨勢，出版了《大數據時代》。2008年，Nature出版了大數據?？?，分析了大數據對科學的影響和意義，探討了大數據研究與應用的方向；2011年，Science推出《數據處理》?？?，從互聯網技術、超級計算、環境科學、生物醫藥等方面介紹了海量數據所帶來的技術挑戰；2013年，DeepM...

全球5G和新基建產業展望

2020 - 12 - 15

4G時代，移動互聯網蓬勃發展。據愛立信和中國工信部統計，2019年全球和中國移動互聯網月度接入流量分別為38EB和0.5EB，對應2014-2019年CAGR分別為64%和116%。同期，中國互聯網巨頭BATJN的加總市值、營收、凈利潤CAGR分別為18%、37%和32%，顯著優于運營商及設備商的表現?；ヂ摼W應用端的投資機會，主要受益于流量資費的下降：流量成本由2014年的138元/GB顯著下降至2019年的6元/GB，累計降幅超過95%。流量持續大幅降價，驅動短視頻、O2O等爆款應用爆發，成就中國互聯網公司的用戶時長、營收和利潤提升，但亦對運營商、設備商的營收和盈利增長造成較大壓力。展望5G時代，我們判斷，最大的投資機遇依然會在應用端產生，或占產業鏈價值量超60%。除2C端個人應用外，2B端場景應用有望獲得更多進展。對于運營商而言，有機會利用邊緣計算、網絡切片等技術，在智能駕駛、工業互聯網、智慧城市&園區、智慧物流等領域參與更多價值分工。參考4G經驗，我們判斷，5G在技術閉環、商業模式創新，以及成本收益比方面，有望在2022-2023年進入加速突破期。5G：數字經濟時代的發動機從1G開始，中國通信水平逐年進步，現在，在5G時代，中國已經與全球同步。截至2020年6月6日，中國建成5G基站超過25萬座。通信行業十年一代際：4G改變生活，5G改變社會。通信行業10年一代...

施耐德電氣分享：以綠色智能制造提速工業數字化轉型

2020 - 12 - 10

當下，全球性的突發事件警醒我們，要時刻準備應對挑戰，尤其是在工業企業的運營上，企業領導者要思考如何持續提升業務韌性、效率以及可持續發展的能力。施耐德電氣高級副總裁，工業自動化業務中國區負責人龐邢健表示：“面對不確定性的未來，施耐德電氣有能力也有責任以綠色智能制造助力企業提升應對危機的能力，在市場競爭中占得先機?！本G色智能制造：集成“五種技術”、完善頂層設計為企業數字化轉型提速為應對挑戰，作為全球能效管理和自動化領域的數字化轉型專家，施耐德電氣認為應該以“四維融合”來提升企業效率，即能源和自動化融合、從終端到云端垂直維度的整合、全生命周期數據的融合，以及從廠級管理到企業級集團級的管理。而幫助企業實現這四個維度的融合，需要綜合運用OT運營技術、IT信息技術、DT數字技術、CT通信技術、ET能源技術，通過對這五種技術的有效融會貫通，施耐德電氣將幫助工業客戶實現生產和經營的自動化、信息化、數字化、網絡化和綠色化。施耐德電氣“從咨詢到落地”的綠色智能制造整體解決方案，通過頂層設計來推動各個子系統的規劃和部署，進而實現從數字化到軟硬件解決方案的有效落地。施耐德電氣高級副總裁、戰略與發展部中國區負責人熊宜介紹了數字化轉型頂層規劃的七步法：從梳理業務，到提升組織效率，到應用系統、數據、技術、生態體系，最后形成路線圖。熊宜表示：“工業流程的復雜性與工藝的繁復性決定著工業客戶的數字化轉型不能簡單復制、...

燈塔企業數字化轉型分享

2020 - 12 - 10

全球燈塔網絡設立于2017年，目前共有44家燈塔工廠。作為一個開拓、復制和推廣創新的平臺，該網絡為跨企業學習與協作創造機會，并為全球制造業社區設定新基準。社區致力于分享和學習最佳實踐，為新的合作伙伴關系提供支持，并幫助其他制造商部署技術，采用可持續發展實踐以及實現勞動力轉型?！盁羲S”是“數字化制造”和“全球化 4.0”的示范者，它們擁有第四次工業革命的所有必備特征。它們改進了傳統企業的生產系統，創新設計價值鏈，打造具有顛覆潛力的新型商業模式等等，催生了新的經濟價值?！盁羲S”是重設標準的行業領導者，能為其他企業帶來靈感，幫助其制定戰略，提高勞動者技能，并與參與革命的其他企業展開協作，管理貫穿整個價值鏈的各種變化。中國制造企業的端到端數字化轉型意愿更加強烈迄今為止，12家位于中國的“燈塔工廠”中，有7家打通了端到端全價值鏈，占全球端到端“燈塔工廠”的一半。它們與價值鏈上的不同利益相關方展開合作，重塑客戶體驗。在數字化技術的幫助下，它們能夠按需批量生產定制產品，并與供應商實時共享數據，快速應對需求波動。此外，借助數據共享和預見性分析，這整個流程也能得到優化。以中國某端到端“燈塔工廠”為例，為精確識別客戶需求并降低成本，該“燈塔工廠”進行了打通端到端價值鏈的數字化轉型，在人工智能和物聯網技術的驅動下，它的研發周期縮短了 20%，運營成本降低了 35%。另一家中國端到端“燈塔工廠”以...

工業化國產化意義淺析

2020 - 12 - 08

第一個，液晶面板行業。2004年，我在某國企當15inch面板的產品經理。當時我才是研究生畢業剛工作不到兩年的愣頭青。整個團隊花了3個月做設計，一個月做mask定材料，2個月試做，正式投產前我們的預估成本是每片220美金，這時候市場價格260美金。6個月后我們大概有了全球25%的15inch市場份額，這時候市場價是可怕的160美元，我們的成本是180美元，虧的姥姥家都不認識。咱可以去看看BOE的財報，嗯基本上三年盈利一次，呵呵。按市場經濟的說法，這種企業應該關門？但是你算一下，大致的關系在2005年，中國面板行業每虧損1塊錢，中國的液晶顯示器和電視機企業就會成本下降20塊錢，這就是國產化的力量。感謝BOE、tianma、SVA、TCL這些年的努力和付出，沒有面板業國家的巨大投入，就沒有國產電視機行業的成功。中國政府在液晶面板行業的投入大約是1000億，而2014年中國液晶電視產量1.4億臺，多少年的投入幾個月電視機行業就賺回來了。第二個例子是我現在做的新能源。2010年，我們和所有的氣體國際巨頭，包括linde，AL，AP，都是世界五百強級別的公司談一種烷烴類氣體的供應。他們的報價很接近，45000一公斤，即使我們知道他們背后的供應商成本在25000以下。然后我們努力培養了福建的一個國內供應商，成本高一些，28000的水平吧，我們用31000的價格買。然后不到一年，這些五百強又來找...

工業設備國產化的力量

2020 - 12 - 06

1.集成電路行業國產化無論精密機床、數控機床等基礎工業，還是導彈、雷達、艦艇、航空航天等尖端產業，都需要集成電路作為核心。在上世紀80年代初，8086的芯片都需要進口，那個時候全國才有多少外匯？靠出口紡織品工藝品出口家具之類換回來的外匯，再花高價從國際市場上購買8086/8088這種成本微乎其微的芯片，而且高端芯片動輒遭到巴統的封鎖，這種酸爽，簡直讓人忍無可忍。中科院微電子所、清華微電子所、復旦微電子所等一批微電子所的主要工作，就是應對很多國家對中國微電子行業主流制造技術實施的技術封鎖。那一階段，微電子所的主要工作是開發集成電路的生產工藝。簡而言之，當某微電子所做出了0.6um的集成電路生產工藝后，我們就會展示給美帝和巴統一個信息：我國已經掌握這項技術，貴國如果繼續封鎖0.6um工藝的芯片出口我國，或者賣高價給我國，那么鄙國將用五年時間自行開發并生產，不再進口貴國芯片。于是美帝的行業協會就會游說國會批準開放此項產品的對華出口?，F在中國仍然在進口大量的芯片，但是一方面，中端及以下芯片絕對能夠國產，只進口高端芯片。給大家講個故事，我們做模擬集成電路和射頻電路的時候，如果想借鑒國外某些重要芯片的話怎么辦呢？我們會先打磨掉封裝，然后拆出芯片；用蝕刻的方式一層層的脫掉芯片上層的覆層，然后照相，人工扒版圖，分析出電路，用Spectrum仿真工具進行仿真，Oh yeah！鄙國的學習、理解、消化能...

工業化與代工廠

2020 - 12 - 06

看看在減速機行業，歐美國家如何以君子之腹度小人之心的。2005年西門子并購了一家公司，對于巨頭來說沒什么大不了的，12億歐元的收購案，說大不大，說小不小。但是卻深刻影響了世界減速機行業的格局。被收購的公司叫弗蘭德，是減速機行業的第一把交椅。被西門子收購后西門子填補了自己在這塊的空白。但是對于與西門子在眾多領域有廣泛競爭的GE來說卻是個很可怕的事情。尤其是在風電領域，風電主機的關鍵部位就是減速機，而之前GE主要是跟弗蘭德買，而GE和西門子在這個領域是最直接的對手。這兩家一個是美國巨頭，一個是德國巨頭，弗蘭德也是德國公司。就算不合作無間也不至于影響GE和弗蘭德的合作吧，故事的結尾應該是大家一起走向幸福的生活才對。只是那是故事。GE最直接的反應是在中國找了一家企業合作，斷掉了與弗蘭德的合作，因為他們怕西門子在關鍵時候卡自己的脖子。于是培養了一家中國企業，短短幾年讓這家企業從產值從十幾億變成百億級別，風電主機出貨量全球第一。國際巨頭都知道被人卡脖子要不得，我就在想，中國這么多產業被中國人攻陷后發現原來老外賺了這么多錢，這種例子舉不勝舉的情況下，很多人還是以一種純真的眼光看待老外，該說傻呢還是天真呢？你以為制造業，是你有錢就能買來的？是你想買就能買來的？我想說的是，一種儀器，如果國產沒有，那么國外產品會以翻一番的價格賣給你。唯有真正有競爭力的國產產品生產出來，他們的價格才會不約而同地大幅下降...

中國作為工業發展后進者的隱忍

2020 - 12 - 05

中國最早的完整工業體系，是在蘇聯援助的156個項目上建立起來的。這使得，即便中國和蘇聯、美國同時交惡，本國經濟體系也不會崩潰。世界上現在具備完整工業體系的，恐怕只有中國、美國、歐盟，俄羅斯比較勉強，日本算半個，受自然資源限制比較嚴重。其中美國和歐盟最強，基本上各個領域都能達到世界領先水平。中國在基礎材料、精密儀器、電子等方面水平雖然堪用，但確實較差。俄羅斯退化較嚴重。美國很多東西不生產，并不是它不能生產。只是生產無利可圖。具體的技術，它仍然是有的。必要時刻，美國依然能夠恢復相關的生產能力。特別是“巴統”的存在。八十年代末開始的武器禁運。北航買不到正版的Adobe，美國前些日子禁止了英特爾向中國出口XEON處理器。呵呵，自由市場下居然有禁運。制造業。據說某五軸出來后，外國的產品價格直接腰斬。而且，國產五軸據說還各種糙。但這東西差100年，那是別人吃肉你喝西北風。差60年是別人吃肉你喝剩湯。差10年，你還是喝湯，但人家也只能跟著喝湯了。這東西急不來，就耗著吧。要做好繼續虧本幾十年的決心?？吹牟皇亲约旱漠a品賺多少，而是進口產品價格能不能腰斬再腰斬。再舉通信行業的，來說說交換機吧。15年前，一塊板20萬。10年前，10萬。這是正常的技術進步。但請注意，并不是用到的科技多NB。都是成熟了十幾年的技術。但人家技術壟斷，就可以5年才減少一半的價格。不過最坑的是導流板，就一個鐵板，用來填補空槽位，...

完整工業體系的價值

2020 - 12 - 05

1.現代的工業體系中，所有的工業總共可以分為39個工業大類，191個中類，525個小類。完整的工業體系更注重的是大而全，而非高精尖。2.按照工業體系完整度來算，中國以擁有39個工業大類，191個中類，525個小類，成為全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，聯合國產業分類中所列舉的全部工業門類都能在中國找到。如果一家制造業廠商在中國打半小時電話就能完成的配套工作，到其他國家可能要半個月才能搞定。接下來是美國，具體數據以前看過，現在找不到了，不過也應該占有94%左右，然后是俄羅斯，歐盟，日本勉強算的上一個（主要是民用制造業體系）。3.完整的工業體系作用主要體現在對外競爭力和國防軍事力量。在對外貿易競爭中，更完善的工業體系能夠減少工業配套生產成本，有利于生產質優價廉的產品，加強國內產品在國際貿易中的競爭優勢。由于全球化的影響，很多原材料、半成品、產等從國外進口比國內生產更有優勢，所以保持一個完全100%的工業顯的沒有必要，反而會加重產品的成本。這就是除中國外其它國家工業體系并不絕對完整的原因。一個100%的工業體系，其最大價值體現在戰爭中，能夠自主生產一切戰爭產品而不會被外國卡脖子。在小國和大國的戰爭中，大國完全可以以少數尖端的產品就消滅小國，但是在大國之間的戰爭，尖端技術的差距還沒大到一方完全無力反抗。所以在這種時候，能否大批量快速的生產中端武器，比慢慢生產少數昂貴的高端武...

阿里云公布的 2020 最具產業價值的7個AI領域

2020 - 12 - 01

2020年7月，阿里云研究中心聯合埃森哲發布了《人工智能紅利滲透與爆發》，中國企業2020系列報告第二季，重點講述2020最具產業價值的7個AI領域：智能語音交互、自然語言處理、機器視覺、知識圖譜、機器學習云平臺、工業大腦、自動駕駛。關于這7個領域，我們也進行了簡單的歸納：智能語音交互：重構溝通之橋智能語音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品“能聽、會說、懂你”式的智能人機交互體驗。2014年，蘋果公司在iPhone 4S中首次植入個人智能助手Siri，智能語音交互搭建起了人與設備、人與需求、人與數據服務之間的溝通橋梁。智能語音交互的核心技術：語音前端處理-語音識別（自然語言識別）-對話系統（交互技術）-語音合成。自然語言處理：讓機器“理解”人自然語言處理（NLP）是人工智能的一個重要領域，NLP是機器以書面或口頭的方式理解和解釋人類語言的能力。NLP的目標是使計算機和機器在理解語言時與人類一樣智能。盡管目前還無法識別一些語調語義的細微差別，但機器已經能夠掌握一門語言來并翻譯文本和總結內容。它適用于書面文字，也可用于理解和回應口頭請求。自然語言處理的核心技術：確定內容-遣詞定調-成句達義。機器視覺：像人類一樣“看清”圖像機器視覺就是使機器能夠像人類一樣看清圖像，處理和...

發揮平臺驅動力量，塑造工業數字經濟新體系

2020 - 12 - 01

作為一個制造業大國，我國必須順應經濟社會數字化轉型的大趨勢，以工業互聯網為突破口，大力推動新型數字基礎設施建設，加速信息技術與制造業、流通業的全面融合，做實做強做優實體經濟，進一步增強發展主動權。數字新基建將推動工業數字經濟發展進入新階段以信息技術加速創新與融合滲透為突出特征的新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，對更適宜數字經濟發展的新基礎設施建設提出巨大需求。而數字化基礎設施的廣泛普及又會促進經濟社會數字化轉型的深入發展，孕育出新的數字化生產力，成為經濟高質量發展的重要驅動力。工業互聯網作為數字新基建的重要組成，涵蓋了“數據+算力+算法”等多種基礎設施，正成為推動工業數字經濟創新發展的關鍵引擎。工業互聯網平臺的應用，正在超越網絡、平臺和安全三大體系為代表的數字空間維度，向傳統生產單元、系統、設備、車間、工廠等物理實體維度加速擴展，推動新型數字基礎設施建設和制造業、流通業全面融合，重構工業生產和商貿流通的邏輯，激發市場主體活力，增強發展新動能。測算數據顯示，2019年我國工業互聯網產業經濟增加值規模2.13萬億元，占GDP比重為2.2%，對經濟增長的貢獻為9.9%。其中，工業互聯網融合帶動的經濟影響快速擴張，2019年增加值規模為1.6萬億元，同比增長63%。平臺化是工業數字經濟新體系的主要特征平臺化是數字經濟時代最重要的趨勢之一，不僅模糊了分工邊界，深化了信息化和工業化融合，還...

數字時代下的大數據管理

2020 - 11 - 30

數據湖架構與大數據生命周期數據湖已經成為企業應用大數據的重要工具，它可以容納大量原始數據存儲庫和處理系統，有一個中心化的存儲，所有的數據以它本來的形式集中存儲，是一種經濟有效地存儲所有數據的方式。它可以更好地支撐數據預測分析、跨領域分析、主動分析、實時分析，以及多元化、結構化數據分析，可以加速數據到價值的實現過程，提升應用能力和業務增值能力。傳統的數據IDC模式面臨挑戰有：第一，數據倉庫模式導致的煙囪式建設與數據需跨業務線廣泛和不同協議接口的連接之間的挑戰；第二，傳統數據庫不能應對數據的增長，數據 ETL、數據建模工作的響應速度與數據反哺業務迭代創新之間的挑戰；第三，數據賦能與業務場景探索脫節的挑戰。大數據管理說到底還是為企業服務，數據管理從兩個視角：● 第一，從企業應用系統的視角來看，系統間的數據整合及維護費用達到最小化，提高跨系統間數據存貯和共享的效率；● 第二，從企業數據資產管理的角度來看，對整個數據生命周期中數據進行處理、存貯、轉換、整合，以及支持這些策略、模型、流程。從而提出基于從數據全生命周期的全空間坐標，從數據的業務流程、數據的用戶體驗、數據的增值服務三個維度來考量數據生命周期的管理空間。（數字價值空間）第一，業務流程維度，實現了對大數據平臺的數據全生命周期、全流程的數據治理，主要包括數據資產管理、元數據管理、數據開發流程管理、數據質量管理、數據安全共享管理。第二，數...

2020年數字化轉型

2020 - 11 - 30

Adobo和Econsultancy聯合發布的《2020年數字化轉型趨勢報告》顯示，從中國大數據市場發展趨勢來看，2023年中國大數據市場將達到224.9億美元的規模，未來五年GAGR復合增長率為23.5%。2019年的大數據的硬件、軟件和服務的占比分別是45.2%、32.2%、22.6%，到2023年基本上會達到各占1/3的理想比例。大數據時代已然來臨，智能制造與工業互聯網融合的本質正是數據驅動下的創新生產模式和商業模式，大數據貫穿于產品市場需求獲取、產品研發、生產制造、設備運行、市場服務直至報廢回收的產品全生命周期過程，甚至包括產品本身的智能化方面。了解大數據工業大數據具備雙重屬性：一方面是價值屬性和產權屬性，通過工業大數據的分析，能夠提升關鍵技術在設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節的智能化水平，滿足用戶定制化需求，提高生產效率并降低生產成本，為企業創造可量化的價值；另一方面，這些數據具有明確的權屬關系和資產價值，企業能夠決定數據的具體使用方式和邊界，數據產權屬性明顯。工業大數據的價值屬性實質上是基于工業大數據采集、存儲、分析等關鍵技術，來提升或變現工業生產、運維、服務過程中數據實現價值；工業大數據的產權屬性則偏重于通過管理機制和管理方法，幫助工業企業明晰數據資產目錄與數據資源分布，確定所有權邊界，為其價值的深入挖掘提供支撐。大數據是數據分析的前沿技術，其最核心的價值就是在...

物聯網時代的標志：生態品牌

2020 - 11 - 30

所有品牌當中唯有生態品牌是共創體驗，共同進化，過去的品牌是企業自身的力量，哪個企業的自身力量強，誰可以創造一個品牌。提出商業生態模式的詹姆斯·穆爾對商業系統的定義就是：一個有相互作用的組織和個人，商業世界的有機體所支持的經濟共同體。那么這個經濟共同體又是什么？就是他所說的三生原則，就是所有的企業的商業生態系統都應該是共生、互生和重生，所謂共生就是所有利益相關者都可以在一塊，而不是競爭對手，我都可以湊在一塊共創用戶體驗，而互生就是說互相大家可以揚長避短，取長補短，最后重生，重生最重要，我們在一塊做的這些是為什么？是為了明天我們能不能一塊孵化出一個新物種。從三點說生態品牌：一個是物聯網時代新引擎，就是場景品牌與生態品牌，第二個驅動輪就是我們提出來的體驗云+卡奧斯，第三就是生態品牌的風向標。1.生態品牌新引擎——場景與生態首先為什么要創生態品牌？美國學者羅伯特·戈登，寫了一本《美國增長的起落》，這本書里用了大量的數據，最后得出一個結論，就是第三次工業革命的全要素增長生產率，平均增長生產率是第二次工業革命的1/3。第三次工業革命發展的更快了，有信息化了，為什么才是第二次工業革命的1/3，因為第二次工業革命有非常多的新產品，比如汽車帶動了多少國家、多少人、多少年代的增長？家用電器、高速公路等等，層出不窮，但是第三次工業革命沒有。信息化帶出來什么新的東西呢？為什么出不來新的...

共413條頁次1/21首頁上一頁12345678910...下一頁尾頁

掃描進入小程序

分享到：

Copyright ?1999 - 2022 北京冠卓咨詢有限公司

京ICP備16032023號-1

犀牛云提供企業云服務

客服熱線：400-168-0525

聯系人：王老師

郵箱：cynthia.wang@gzconsult.com

地址：北京市海淀區上地信息路1號國際創業園2號樓15層1502

X

1

QQ設置

在線咨詢

---------------------

3

SKYPE 設置

4

阿里旺旺設置

5

電話號碼管理

400-168-0525

6

二維碼管理

展開

,在线观看,亚洲AV无码一区二区三区乱码,JAPANESEHD熟女熟妇伦,一个人免费观看在线视频WWW

日韩AV片无码一区二区不卡电影| 人人妻人人澡人人爽人人精品直播| 无码毛片AAA在线| 中国熟妇色XXXX欧美老妇多毛| 亚洲色精品三区二区一区| 日产精品一线二线三线区| 久久无码人妻精品一区二区三区| 亚洲国产精品成人久久久| 成人区人妻精品一区二区不卡| 久久久精品人妻一区二区三区蜜桃| 日韩精品一区二区三区色欲AV| 公交车短裙挺进太深了H|